200818 랜덤데이터의 표현법
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작성일 22-10-07 23:57
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그런 현상의 예시들은 제트 엔진 소음, 거친 바다의 파고, 지진의 강도 등이 있다아
지진 강도가 시간의 함수로 측정(測定) 된다고 하더라도 하나의 지진 기록은 다른 지진과는 차이가 있을 것이다.
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랜덤이란 무엇인지를 설명하고 이를 표현하기 위한 방법을 예제와 함께 상세하게 설명하였다.
레포트/공학기술
랜덤 데이터 표현법
- mean or average(평균) 과 분산 등 계산법
- 예제와 풀이
우리 주변에는 물리적인 현상들을 명확하게 시간으로 나타낼 수 없는 경우가 많다. , 200818 랜덤데이터의 표현법공학기술레포트 , 200818_랜덤데이터의 표현법
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설명
랜덤이란 무엇인지를 설명하고 이를 표현하기 위한 방법을 예제와 함께 상세하게 설명하였다. 랜덤 가진에 대한 응답도 랜덤 현상이다. 많은 랜덤 현상들은 데이터들을 통계값으로 표현할수있다는 점에서 어떤 패턴을 보이게 된다 이런 랜덤 현상의 property(특성)을 통계적 규칙성(Statistical regularity)이라…(투비컨티뉴드 )
다. 이런 차이의 이유는 많고 다양해서 측정(測定) 을 통해서 밝힐 수 있는 것이 아주 적거나 없다. 주된 이유는 현상에 effect을 미치는 요소들이 단순하게 많기 때문일것이다
future 시각에서 출력이 예측될 수 없는 현상을 비결정론적(Nondeterministic) 그리고 랜덤(Random)이라고 한다.
현상을 묘사하기 위한 변수들의 future 시각에서 값을 예측할 수가 없다는 의미이다. 그러므로 새로운 해석 방법이 적용되어야 한다. 이런 과정은 매우 복잡하기 때문에 랜덤 함수를 시간의 항으로 표현하는 것은 특별하게 의미가 있는 게 없다.
